AI修复老照片的局限性主要包括以下几点：

照片质量的影响：原始照片的质量对修复效果有着直接影响。如果照片损坏过于严重，例如存在大面积的缺失或损坏，AI可能无法准确地还原这些部分。

技术限制：尽管AI技术在老照片修复方面取得了显著的进步，但仍然存在一些技术上的限制。例如，对于一些特殊的损坏类型，如严重的褪色或物理损坏，AI可能无法完全恢复照片的原貌。

缺乏人类判断：AI修复老照片的过程是基于算法和模型的，它可能无法像人类修复师那样理解和判断照片背后的故事和情感。这可能导致修复结果虽然在技术上是准确的，但可能缺乏一些情感上的连贯性和真实性。

过度修复的风险：有时候，AI可能会过度修复照片，导致照片失去原有的质感和历史感。这种情况下，修复后的照片可能不再真实地反映过去的某个时刻。

综上所述，虽然AI技术为老照片修复带来了许多便利和创新，但在使用时也需要考虑到这些局限性，并结合具体情况选择合适的修复方法。